IA & Planification : Prédiction des coûts, des budgets et des délais de chantier

"Sécurisez la rentabilité de vos projets grâce aux modèles prédictifs.

Dans la logistique, un retard ou une erreur de budget peut couler un projet. Comment passer d’une gestion réactive à une stratégie prédictive ?

Cette formation courte de Celescia vous donne les clés pour transformer vos données historiques en outils d’aide à la décision.

Durée : 2 à 3 jours (21 heures) selon la nature de l’activité de l’entreprise.
Public : Directeurs de travaux, contrôleurs de gestion, responsables de planification (Planning Managers).
Prérequis : Expérience en gestion de projets de construction ou industriels (3 ans+).

De la Réaction à l’Anticipation (Le « Predictive-First »)
Nous apprenons à vos équipes à utiliser des modèles de Machine Learning pour identifier les signaux faibles.
• Résultat : une réduction drastique des imprévus financiers sur les chantiers complexes.
L’Expertise Hybride du Groupe KEG
Cette formation combine le meilleur de nos deux mondes :
• ENSITECH : La maîtrise technique des algorithmes et de la donnée.
• ENSUP Business School : La vision stratégique, le ROI et la gestion de projet.
• C’est l’assurance d’un outil technologique au service de la rentabilité business.
– Double Vision France-Brésil (Alliance PUC Campinas)
Des contenus qui intègrent les spécificités logistiques des deux marchés :
• Gestion des chaînes d’approvisionnement internationales.
• Adaptation aux contextes réglementaires et aux coûts de transport transfrontaliers.
Approche « No-Code » pour les Opérationnels
Nul besoin d’être data scientist. Nous formons vos salariés à utiliser des outils IA intuitifs (No-Code/Low-Code) pour qu’ils puissent créer leurs propres tableaux de bord prédictifs dès le lendemain de la formation.

A l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

Objectif : comprendre comment l’IA transforme la donnée brute en levier de rentabilité.

Matin : Introduction à l’IA Appliquée au BTP & Logistique

Panorama des technologies : du Machine Learning à l’IA Générative.
Pourquoi les méthodes classiques de planification échouent face à l’incertitude.
Analyse de cas réels : Succès et échecs de l’IA dans la prédiction de coûts.

Après-midi : Audit et Qualité des Données (Le socle du Groupe KEG)

Identifier les sources de données internes (ERP, rapports de chantier, factures).
Nettoyage et structuration des données historiques pour l’IA.
Atelier pratique : Cartographie des données disponibles au sein de votre entreprise.

Objectif : anticiper les dérives financières et sécuriser les marges.

Matin : Prédiction des Coûts et des Budgets

Après-midi : Mise en pratique No-Code

Utilisation d’outils de prédiction sans programmation (type AutoML).
Atelier pratique : Création d’un mini-modèle de prévision budgétaire basé sur un historique de chantiers passés.

Objectif : réduire les retards de chantier et synchroniser les flux.

Matin : Planification Intelligente & Délais

IA et méthode du chemin critique (CPM) : automatiser la mise à jour des plannings.
Détection précoce des goulots d’étranglement logistiques.
L’apport de la PUC Campinas : Vision sur les flux logistiques complexes et internationaux.

Après-midi : Intégration dans le Workflow & Restitution

Tableaux de bord prédictifs : comment communiquer les résultats à la direction ?
Éthique et conduite du changement : faire accepter l’IA par les équipes terrain.
Final : Élaboration d’un plan d’action personnalisé pour déployer l’IA sur votre prochain projet.