IA e Planejamento: Previsão de custos, orçamentos e prazos de obra

"Garanta a rentabilidade dos seus projetos com modelos preditivos.

Na logística, um atraso ou um erro no orçamento pode comprometer um projeto. Como passar de uma gestão reativa para uma estratégia preditiva?

Este curso breve da Celescia fornece as ferramentas necessárias para transformar seus dados históricos em recursos de apoio à tomada de decisões.

Duração: 2 a 3 dias (21 horas), dependendo do tipo de atividade da empresa.
Público-alvo: Diretores de obras, controladores de gestão, gerentes de planejamento.
Requisitos: Experiência em gestão de projetos de construção ou industriais (3 anos ou mais).

Da Reação à Antecipação (O “Predictive-First”)
Ensinamos suas equipes a utilizar modelos de aprendizado de máquina para identificar sinais fracos.
• Resultado: uma redução drástica dos imprevistos financeiros em obras complexas.
A Especialização Híbrida do Grupo KEG
Esta formação combina o melhor dos nossos dois mundos:
• ENSITECH: O domínio técnico de algoritmos e dados.
• ENSUP Business School: A visão estratégica, o ROI e a gestão de projetos.
• É a garantia de uma ferramenta tecnológica a serviço da rentabilidade empresarial.
Conteúdos que abordam as especificidades logísticas dos dois mercados:
• Gestão de cadeias de suprimentos internacionais.
• Adaptação aos contextos regulatórios e aos custos de transporte transfronteiriço.
Abordagem “No-Code” para equipes operacionais
Não é preciso ser um cientista de dados. Treinamos seus funcionários para usar ferramentas de IA intuitivas (No-Code/Low-Code) para que possam criar seus próprios painéis preditivos logo no dia seguinte ao treinamento

Ao final do treinamento, o participante será capaz de:

Objetivo: compreender como a IA transforma dados brutos em alavanca de rentabilidade.

Manhã: Introdução à IA aplicada à construção civil e à logística

Tarde: Auditoria e Qualidade dos Dados (A base do Grupo KEG)

Objetivo: antecipar desequilíbrios financeiros e garantir as margens.

Manhã: Previsão de custos e orçamentos

Tarde: Prática de No-Code

Uso de ferramentas de previsão sem programação (do tipo AutoML).
Oficina prática: Criação de um mini-modelo de previsão orçamentária com base no histórico de obras anteriores.

Objetivo: reduzir os atrasos nas obras e sincronizar os fluxos.

Manhã: Planejamento inteligente e prazos

IA e método do caminho crítico (MCC): automatizar a atualização dos cronogramas.
Detecção precoce de gargalos logísticos.
A contribuição da PUC Campinas: uma visão sobre os fluxos logísticos complexos e internacionais.

Tarde: Integração no fluxo de trabalho e apresentação dos resultados

Painéis preditivos: como comunicar os resultados à diretoria?
Ética e gestão da mudança: como fazer com que as equipes de campo aceitem a IA.
Conclusão: Elaboração de um plano de ação personalizado para implementar a IA em seu próximo projeto.