IA & Mobilité : Optimisation du trafic et des services urbains
Fluidifiez la ville grâce à l'IA et aux données de mobilité.
Présentation de la formation
À la croisée de l’ingénierie urbaine et de la science des données, cette formation s’immerge dans l’écosystème de notre laboratoire pour repenser les flux de demain. En combinant la puissance du Deep Learning et l’agilité du Design Thinking, nous transformons l’infrastructure urbaine en un terrain d’innovation où la donnée brute devient un outil de pilotage prédictif. Plus qu’un apprentissage, c’est une immersion en laboratoire pour prototyper la fluidité de la « Smart City » et orchestrer une mobilité durable, centrée sur l’humain et optimisée par l’IA.
Durée : 5 jours (35 heures) ou Parcours Modulaire (In-Company)
Public : Notions en Systèmes d’Information Géographique (SIG) ou transport.
(Urbanistes, ingénieurs trafic, exploitants de transports publics, responsables Smart City.)
Prérequis : Expérience en gestion de projets de construction ou industriels (3 ans+).
Points forts de la formation
- Ingénierie de Terrain & IA : Un programme conçu par des ingénieurs pour des ingénieurs. On n’apprend pas seulement le code, mais son application directe aux pathologies du béton et de l’acier.
- Immersion « Action Lab » : Accès exclusif aux bancs d’essais et au matériel IoT du MEscla. Vous manipulez des capteurs réels, des drones d’inspection et des serveurs de calcul haute performance.
- De l’Image au Diagnostic : Maîtrise de la Computer Vision pour automatiser la détection de fissures et de corrosion, réduisant le temps d’analyse humaine de plus de 50%.
- Jumeau Numérique Dynamique : Apprenez à connecter vos données capteurs (IoT) à vos maquettes BIM pour visualiser la santé de vos ouvrages en temps réel.
- Pilotage par le ROI : Méthodologie pour transformer les alertes IA en décisions budgétaires, passant d’une maintenance subie à une stratégie prédictive rentable.
- Certification Celescia : Un label d’excellence franco-brésilien garantissant une double compétence en génie civil avancé et intelligence artificielle.
Objectifs de la formation
- Optimiser les cycles de feux tricolores en temps réel.
- Prédire la demande de transport multimodal (bus, train, vélos).
- Réduire l’empreinte carbone urbaine par la gestion dynamique des flux.
Programme
Jour 1 : Design Thinking & Diagnostic de Mobilité
L’objectif : Comprendre les flux humains avant de coder les flux numériques.
- Matin : État des lieux et « Pain Points »
o Analyse de la congestion urbaine : causes structurelles vs causes conjoncturelles.
o Méthodologie Design Thinking : Cartographie du parcours usager (multimodalité, ruptures de charge).
- Après-midi : Idéation & Stratégie 2026
o Définition des objectifs : fluidité, réduction de l’empreinte carbone ou sécurité routière ?
o Identification des sources de données : GPS, boucles électromagnétiques, billettique, données mobiles.
o Livrable : Note de cadrage du projet de mobilité intelligente.
Jour 3 : IA & Modélisation Prédictive du Trafic
L’objectif : Anticiper la congestion avant qu’elle ne se produise.
- Matin : Algorithmes de Prédiction
o Séries temporelles et réseaux de neurones (LSTM) pour la prévision de trafic à court terme (H+1).
o Modèles de prédiction de la demande pour les transports en commun.
- Après-midi : Intelligence Artificielle et Signalisation
o Apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) pour l’optimisation des cycles de feux tricolores.
o Gestion dynamique des voies et régulation de vitesse adaptative.
o Livrable : Simulation d’un algorithme de régulation sur un carrefour saturé.
Jour 2 : Big Data & Sources de Données Mobiles
L’objectif : Maîtriser le gisement de données pour alimenter l’IA.
- Matin : Collecte et Interopérabilité
o Fusion de données multisources (Open Data, données privées, capteurs urbains).
o Protocoles de communication (V2X – Vehicle to Everything) et Standardisation (GTFS, NeTEx).
- Après-midi : Atelier Data au Lab (MEscla)
o Nettoyage de données massives (Big Data) et visualisation des « Heat Maps » de trafic.
o Analyse des flux d’origine-destination via les données cellulaires.
o Livrable : Dashboard de diagnostic dynamique d’un quartier de São Paulo ou Campinas.
Jour 4 : Services Urbains & Micro-Mobilité
L’objectif : Intégrer les nouvelles mobilités dans l’écosystème global.
- Matin : Optimisation du MaaS (Mobility as a Service)
o IA pour l’optimisation des flottes en libre-service (vélos, trottinettes).
o Rééquilibrage prédictif des stations et gestion du « dernier kilomètre ».
- Après-midi : Logistique Urbaine & Stationnement Intelligent
o Optimisation de la logistique du dernier kilomètre (réduction des arrêts sauvages).
o Systèmes de Smart Parking : prédiction de la disponibilité des places.
o Livrable : Schéma d’intégration d’un service MaaS optimisé par IA.
Jour 5 : Gouvernance, Éthique & Pitch Final
L’objectif : Déployer des solutions acceptables et durables.
- Matin : Éthique, RGPD/LGPD & Souveraineté
o Anonymisation des données de déplacement et protection de la vie privée.
o Équité des algorithmes : éviter les biais qui favoriseraient certains quartiers.
- Après-midi : Présentation des Projets Pilotes
o Soutenance des projets d’optimisation devant un panel d’experts (Votre entreprise/ PUC Campinas).
o Calcul du bénéfice environnemental (réduction CO2) et économique.
o Livrable : « Roadmap Mobilité 2026 » prête pour un appel d’offres ou une municipalité.
MODALITES PEDAGOGIQUES
- Formation en distanciel
- Brainstorming et partage d’expériences en ateliers
- Production d’outils sur-mesure
- Mises en situation, debriefs et conseils individualisés
- Plan de Progrès Individuel à l’issue de la formation.
- 70% pratique, exercices sur des cas réels d’entreprises.
MODALITES D’EVALUATION
- Projet de réorganisation d’un carrefour ou d’une ligne de transport.
- Etudes de cas en ateliers et mises en situation
TARIF
- 2 900 € / 17 400 R$ (Individuel)
- 3 500 € / 21 000 R$ (Entreprise)
Découvrez les différents financements possibles.
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